USDA Branded Food Products Database में पैकेज्ड रिटेल उत्पाद खोजें। किसी भी ब्रांड का घोषित पोषण पैनल देखें और अपना लेबल बनाते समय उसे संदर्भ के रूप में उपयोग करें।
डेटा: USDA FoodData Central। परिणाम आपके ब्राउज़र में कैश किए जाते हैं।
यह खोज USDA Branded Food Products Database को शामिल करती है, जो FoodData Central का वह भाग है जिसमें विशिष्ट पैकेज्ड खुदरा उत्पादों की पोषण जानकारी उसी रूप में रखी जाती है जैसी उस उत्पाद के लिए घोषित की गई है। हर परिणाम brand owner, डेटा प्रकार और खाद्य श्रेणी दिखाता है, ताकि एक ही वस्तु के store-brand और national-brand संस्करण को आसानी से अलग किया जा सके।
ब्रांडेड रिकॉर्ड किसी एक निर्माता के उत्पाद का घोषित विवरण है। यह सामान्य रूप से उस भोजन का विश्लेषण नहीं है; उसके लिए Nutrition Facts Search के जेनेरिक डेटासेट हैं।
यह टूल हर रिकॉर्ड को प्रति 100 g प्रस्तुत करता है, और किसी हिस्से के अनुसार केवल वहीं स्केल करता है जहाँ रिकॉर्ड में हिस्सों का ग्राम-वज़न दिया हो; अन्यथा 100 g ही एकमात्र विकल्प है। भौतिक पैकेज अपने आँकड़े प्रति सर्विंग बताता है। एक को दूसरे से मिलाने के लिए, प्रति-100 g मान को ग्राम में सर्विंग के वज़न से गुणा करें और 100 से भाग दें।
ऐसा करने पर छोटे अंतर अपेक्षित हैं। प्रिंटेड पैनल FDA की वृद्धियों (increments) तक पूर्णांकित होता है, इसलिए आधारों के बीच रूपांतरण प्रिंटेड संख्या से एक कदम दूर आ सकता है। यहाँ का दैनिक मूल्य का प्रतिशत (%DV) कॉलम भी 2016 के संदर्भ मानों के विरुद्ध स्केल किए गए मान से गणना किया जाता है, पैक से कॉपी नहीं किया जाता, इसलिए यह प्रिंटेड प्रतिशत से भिन्न हो सकता है।
एक ही उत्पाद नाम कई रिकॉर्ड लौटा सकता है: अलग फ़्लेवर, पैक आकार, या अलग-अलग समय पर घोषित संस्करण। रेसिपी परिवर्तन, आपूर्तिकर्ता परिवर्तन या नया पैक आकार - इनमें से प्रत्येक एक नया रिकॉर्ड बना सकता है, जबकि पुराना रिकॉर्ड खोजने योग्य बना रहता है।
किसी मिलान पर भरोसा करने से पहले पूरा विवरण और brand owner पढ़ें, और जिस रिकॉर्ड पर भरोसा किया जा रहा है उसका FDC ID नोट करें। यदि रिकॉर्ड और हाथ में मौजूद पैक में असहमति हो, तो पैक ही वर्तमान घोषणा है।
ब्रांडेड रिकॉर्ड बेंचमार्किंग के लिए सबसे उपयोगी हैं: यह देखने के लिए कि समान उत्पाद प्रति 100 g किस सीमा में घोषणा करते हैं, और यह पहचानने के लिए कि आपका स्वयं का गणना किया गया आँकड़ा उससे काफ़ी बाहर कब है। हर तुलनीय उत्पाद से बहुत दूर का परिणाम आमतौर पर रेसिपी में इनपुट त्रुटि का संकेत होता है - गलत इकाई, छूटी हुई सामग्री, या जहाँ पका हुआ रिकॉर्ड होना चाहिए था वहाँ कच्चा रिकॉर्ड।
यदि कोई ब्रांडेड उत्पाद सामग्री के रूप में खरीदा जाता है, तो उसके मानों का प्रामाणिक स्रोत आपूर्तिकर्ता की specification sheet या वर्तमान label है। डेटाबेस रिकॉर्ड एक सुविधाजनक पहली नज़र है, आपूर्तिकर्ता से पूछने का विकल्प नहीं।
ब्रांडेड मान घोषित किए जाते समय ही पूर्णांकित किए जा चुके थे। कई ब्रांडेड सामग्रियों से रेसिपी बनाने पर उन पूर्णांकित आँकड़ों का योग होता है, और आपके अपने पैनल के दोबारा पूर्णांकित होने से पहले ही पूर्णांकन त्रुटि जमा हो जाती है।
एक ही फ़ॉर्मूलेशन में ब्रांडेड और जेनेरिक रिकॉर्ड मिलाना वैध है, लेकिन जाँचें कि हर रिकॉर्ड वास्तव में उपयोग की जा रही चीज़ से मेल खाता है - मसालेदार या मीठा किया गया ब्रांडेड संस्करण सादे जेनेरिक संस्करण से अलग सामग्री है। जब इनपुट सही हों, तो label generator किसी और का पैनल उधार लेने के बजाय आपकी अपनी रेसिपी से पैनल बनाता है।
यह संदर्भ जानकारी है, कानूनी सलाह नहीं। आवश्यकताएँ बदलती रहती हैं और आपके उत्पाद से जुड़े तथ्यों पर निर्भर करती हैं - इन पर भरोसा करने से पहले मौजूदा नियम से पुष्टि करें।
ब्रांडेड रिकॉर्ड वह पैनल है जो किसी निर्माता ने किसी विशिष्ट उत्पाद के लिए घोषित किया और डेटाबेस में जमा किया। जेनेरिक रिकॉर्ड सामान्य रूप से उस भोजन का विश्लेषित या गणना किया गया मान है। यह देखने के लिए कि किसी प्रतिस्पर्धी ने क्या घोषित किया, ब्रांडेड डेटा का उपयोग करें; फ़ॉर्मूलेशन के समय जेनेरिक डेटा का उपयोग करें, क्योंकि ब्रांडेड रिकॉर्ड उनकी रेसिपी का वर्णन करता है, आपकी का नहीं।
नहीं। उनका पैनल उनके फ़ॉर्मूलेशन, उनके आपूर्तिकर्ता specifications और उनकी प्रक्रिया की उपज को दर्शाता है। इसे कॉपी करने का अर्थ है ऐसी संख्याएँ घोषित करना जिनका समर्थन पूछे जाने पर नहीं किया जा सकता, और रेसिपी के छोटे अंतर भी मानों को इतना बदल देते हैं कि पूर्णांकन सीमा या दावा सीमा पर फ़र्क पड़े। इसे अपनी गणना की जाँच के रूप में उपयोग करें, स्रोत के रूप में नहीं।
ब्रांडेड रिकॉर्ड किसी समय-बिंदु पर जमा की गई जानकारी दर्शाते हैं और फ़ॉर्मूलेशन में बदलाव लगातार होते रहते हैं, इसलिए कोई प्रविष्टि शेल्फ़ पर रखे पैक से पीछे हो सकती है। किसी भी महत्वपूर्ण बात के लिए, केवल डेटाबेस रिकॉर्ड पर निर्भर रहने के बजाय वर्तमान भौतिक label जाँचें।
कवरेज बड़े अमेरिकी खुदरा ब्रांडों के लिए सबसे मज़बूत है और क्षेत्रीय, private-label, foodservice और गैर-अमेरिकी उत्पादों के लिए कमज़ोर है। डेटाबेस में अनुपस्थिति उत्पाद के बारे में कुछ नहीं कहती; आमतौर पर इसका अर्थ केवल यह है कि किसी ने उसे जमा नहीं किया।